手冊 · 03 — OCR · Recognition
OCR 文字辨識
截圖不只是為了畫。VAS 在你的 Mac 本機讀出畫面裡的字、遮掉不該外流的資訊、掃出 QR Code 背後的意圖——三件事，都不上雲。
文字辨識（剪貼簿 · ⌘V）
拖曳選取編輯器中畫面上的一塊區域，VAS 以 macOS 的 Vision 引擎在本機辨識其中的文字，中英日文皆可。
辨識出的文字預設直接進剪貼簿——截完圖，到任何地方按 ⌘V 就貼上，不用手抄一行 log、一段錯誤訊息。
- on-device——不上傳、不經伺服器。你的截圖與辨識結果，只在你的 Mac 上。
screenshot.png
$ npm run build
Error: Cannot find module 'react-dom'
at Function.Module._resolveFilename
OCR
辨識 →
辨識 →
剪貼簿
Error: Cannot find module 'react-dom'
⌘V 直接貼上，不用手抄
自動隱私遮蔽特化（on-device · 各國格式）
OCR 讀得懂字，就讀得出「哪些字是隱私」。VAS 會自動偵測並標記敏感資訊，並針對支援的語言市場做在地特化——認得當地的身分證字號、統一編號、信用卡號、電話、Email、IPv4／IPv6、API Token 等格式。
全版本Electron 使用 Vision Framework；
Tauri 專屬另支援五層偵測，涵蓋更多在地格式。
設計決策 · 不假裝完美，把控制權留給你
開發時我們發現 OCR 有先天極限——偶爾漏抓或抓錯。我們沒有硬 push「工具必須完美」，而是換一個設計：
- 把隱私遮蔽的馬賽克做成浮動圖層、範圍可調——OCR 沒蓋到的，你手動一拉補上。辨識失誤從「錯誤」變成「待確認」，工具的不完美無損你的控制權。
- OCR 自動完成約 90%；你輕輕一拉手動馬賽克，就補完本來 100% 都得手動的活。
- 遮錯也沒關係——馬賽克是獨立的浮動物件，Delete 一鍵刪除。沒有任何結果是不可逆的。
個人資料表
姓名：王小明身分證：A123456789
出生日期：1990/05/15
電話：0912-345-678
Email：[email protected]
地址：臺北市中正區忠孝東路 100 號 5 樓
信用卡：4532-1234-5678-9012
⇧K
一鍵遮蔽 →
一鍵遮蔽 →
個人資料表
姓名：王小明身分證：A123456789
出生日期：1990/05/15
電話：0912-345-678
Email：[email protected]
地址：臺北市中正區忠孝東路 100 號
信用卡：4532-1234-5678-9012
⇧K 一鍵隱私遮蔽——OCR 自動偵測敏感欄位並蓋上馬賽克；每塊馬賽克都是浮動圖層——像圖中身分證那塊被選取時，可以拖移、改變大小或刪除。OCR 沒抓到的，手動補一塊就好。
OCR 自動盡可能辨識，自動標記敏感區域
馬賽克補位OCR 不足的地方，使用者手動接手
UNDO遮錯了？一鍵刪除，沒有不可逆的決定
QR Code 掃描（依畫面佔比決定行為）
掃 QR Code 表面上只有「掃到／沒掃到」兩種結果。但 VAS 不這樣看——它看的是你的意圖，再據此決定下一步。
當你想精準偵測，自然會把 QR Code 完整、且盡量只框住它——這個動作本身就是意圖的宣告。框得越滿，辨識越準、信心度越高，工具越敢直接行動。也因為意圖在框選當下就明確，QR 偵測直接在工具列的矩形截圖觸發，不必進編輯器。
工具不在自己不確定時假裝確定
QR CODE 佔框選面積對應行為邏輯
> 70%高信心 · 直接行動直接開啟網頁或連結，不打擾使用者
21–69%中信心 · 主動詢問開啟編輯器後輕聲問你：「這是你要的連結嗎？」
≤ 20%低信心 · 靜默交手不猜測、不行動，直接把編輯器打開給你接續接下來的行動