OCR 文字识别
文字识别（剪贴板 · ⌘V）
拖拽选取编辑器中画面上的一块区域，VAS 以 macOS 的 Vision 引擎在本机识别其中的文字，语言自动检测。
识别出的文字默认直接进剪贴板——截完图，到任何地方按 ⌘V 就粘贴，不用手抄一行 log、一段错误消息。
- on-device——不上传、不经服务器。你的截图与识别结果，只在你的 Mac 上。
识别 →
自动隐私遮蔽特化（on-device · 各国格式）
OCR 读得懂字，就读得出「哪些字是隐私」。VAS 会自动检测并标记敏感信息，并针对支持的语言市场做本地特化——中文（大陆）会识别身份证号（18 位）、手机号、统一社会信用代码、银行卡号、电话、Email、IPv4／IPv6、API Token，以及密码、联系人、负责人等标签字段。
全版本Electron 使用 Vision Framework；
Tauri 专属另支持五层检测，涵盖更多在地格式。
设计决策 · 不假装完美，把控制权留给你
开发时我们发现 OCR 有先天极限——偶尔漏抓或抓错。我们没有硬 push「工具必须完美」，而是换一个设计：
- 把隐私遮蔽的马赛克做成浮动图层、范围可调——OCR 没盖到的，你手动一拉补上。识别失误从「错误」变成「待确认」，工具的不完美无损你的控制权。
- OCR 自动完成约 90%；你轻轻一拉手动马赛克，就补完本来 100% 都得手动的活。
- 遮错也没关系——马赛克是独立的浮动对象，Delete 一键删除。没有任何结果是不可逆的。
身份证号：110105 19900307 4518
出生日期：1990/03/07
手机号：138 0013 8000
Email：[email protected]
地址：北京市朝阳区建国路 100 号 5 层
银行卡：6222 0212 3456 7890
一键遮蔽 →
身份证号：110105 19900307 4518
出生日期：1990/03/07
手机号：138 0013 8000
Email：[email protected]
地址：北京市朝阳区建国路 100 号
银行卡：6222 0212 3456 7890
⇧K 一键隐私遮蔽——OCR 自动检测敏感字段并盖上马赛克；每块马赛克都是浮动图层——像图中身份证那块被选取时，可以拖移、改变大小或删除。OCR 没抓到的，手动补一块就好。
只遮这一块：先框一个范围，再按 ⇧K
整张扫有一个代价：画面上所有被认定为敏感的字都会被盖住，包括你本来想留着的那些。所以 ⇧ K 还有第二种用法：画布上有选中的标注时，它只扫那个标注的范围。
- 按 ⇧ R 切到矩形框，在想处理的区域拉一颗——画完它本来就是选中状态（四角有手柄），紧接着按 ⇧ K：框内的敏感字被遮，框外不动。
- 不限矩形——任何选中的标注都算，扫的范围就是它的外接矩形（太小的不算）。造型最直观的是矩形框，因为你看到的框就是扫的范围。
- 没有选中任何对象时按 ⇧ K，就是上面那种整张扫。两种用法同一颗键，差别只在「有没有东西被选中」。
- 要自己框、又不想留下那颗矩形？点工具栏的「隐私遮蔽」按钮——那条路是拖框即扫，不经过标注对象。
遮出来的还是浮动马赛克图层，所以前面那三件事一样成立：可拖、可改大小、Delete 可删。
QR Code 扫描（依画面占比决定行为）
扫 QR Code 表面上只有「扫到／没扫到」两种结果。但 VAS 不这样看——它看的是你的意图，再据此决定下一步。
当你想精准检测，自然会把 QR Code 完整、且尽量只框住它——这个动作本身就是意图的声明。框得越满，识别越准、信心度越高，工具越敢直接行动。也因为意图在框选当下就明确，QR 检测直接在工具栏的矩形截图触发，不必进编辑器。
工具不在自己不确定时假装确定